Полное название проекта:
Нечеткий контроллер для управления вычислительными ресурсами коэволюционного алгоритма оптимизации
Статус: 
Допущен к очному туру
Год: 
2023
Автор
Место учёбы (работы):
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
Научный руководитель
Фамилия, имя, отчество: 
Семенкин Евгений Станиславович
Место работы: 
СибГУ им. М.Ф. Решетнева
Проект
Номинация: 
Программирование
Сроки работы над проектом: 
2021-2022
Описание: 

В программной системе реализована гомогенная схема коэволюционного алгоритма, состоящая из генетических алгоритмов. Интегрированная в оптимизационный процесс процедура принятия решений на основе нечеткой логики предназначена для адаптации параметров коэволюционного алгоритма, а именно – количества индивидов, перераспределяемых между популяциями коэволюционирующих алгоритмов оптимизации и минимального количества индивидов в популяциях проигрывающих алгоритмов.
В ходе работы программы пользователь может наблюдать изменение графиков функций принадлежности лингвистических переменных входа и выхода.
За счет применения нечеткого контроллера происходит совершенствование процесса перераспределения ресурсов между генетическими алгоритмами, включенными в схему коэволюции, что приводит к повышению эффективности процесса оптимизации.
Нечеткая система избавляет пользователя от необходимости ручной настройки параметров коэволюционного алгоритма, что существенно экономит время и вычислительные ресурсы. Реализованный коэволюционный алгоритм может использоваться для решения сложных практических задач оптимизации.

Собственный компьютер: 
буду использовать собственный компьютер (ноутбук)
Используемые технологии и инструменты
Языки программирования и разметки: 
Python
Другие: 
Spyder