Распознавание объектов различной природы в настоящие время является наиболее приоритетной задачей в области создания искусственного интеллекта. Даже выделение одного класса из всего множества объектов является очень сложной математической задачей. В настоящее время наиболее активно развивается направление распознавания и идентификации лица человека. Существующие алгоритмы (в данном классе задач) имеют общий недостаток зависимость от внешних условий, т.е. освещенности, ориентации лица в пространстве, сложности заднего фона, что в результате приводит к большим ошибкам и сужению области их практического применения. Предлагаемый нами метод устойчив к выше перечисленным недостаткам и качественно решает основною задачу (распознавание лиц), за счет обучения и адаптации созданных нами алгоритмов к текущим условиям среды.